ГлавнаяНовостиСтатьиКаталогВендорыСтандартыОбучениеКонтакты  +7 (495) 231-4831    © 


[ Список статей ] ...


С-Терра СиЭсПи. Защита удаленного доступа. Доверенный сеанс связи

CNews. Fortinet включает защиту уровней доступа в систему обеспечения ИБ

CNews. ИТ-подразделениям всё труднее контролировать корпоративные данные в «облаке»

Jammer.ru. Apple следит за своими поль-зователями через Yosemite

Lenta.ru. Разоблачение «Корпорации добра»

Securelist. Доставка от спамеров: опасность гарантирована

Lenta.ru. Интернет-Мерфи

3DNews. Сноуден как повод

Компьютерра. Plug&Pray: скрытая атака через USB

SecurityLab. Как я взломал роутер

Securelist. Дыры в защите корпоративной сети: облачные сервисы

Андрей Козенко, Султан Сулейманов. «Не понимают, как работает интернет»

Евгений Золотов. Windows 8.1: ставка на PC (а PC харкает кровью)

Евгений Царев. Впечатление от PHDays 2013 или кто заказчик кибербезопасности в России?

Олег Парамонов. Десять страхов: крах интернета, Big Data, утрата знаний и другие вещи, которые пугают учёных и футурологов

Brian Donohue. Альтернативные браузеры с улучшенной защитой

Андрей Васильков. Десять лучших пакетов офисных программ

Securelist. Спам в марте 2013

Бёрд Киви. Специалисты предупреждают...

Андрей Шуклин. Big Data: новый рынок, новые перспективы

Luis Corrons. Twitter, Facebook, Apple, Microsoft… кто следующий?

Елена Гореткина. Роль ИТ в повышении конкурентоспособности российских университетов

Сергей Бобровский. Кому сегодня выгодна борьба с пиратством и кто в нём виноват?

Алексей Лукацкий. 1 сентября в отрасли ИБ может наступить коллапс...

Олег Парамонов. Десять перспективных технологий, о которых через несколько лет узнают все

Михаил Емельянников. СМС-оповещения о движении средств по счету: всегда ли это безопасно

Евгений Золотов. Мрачные итоги Pwn2Own: почему браузеры так легко взломать и почему линуксоидам можно волноваться меньше?

xakep.ru. Криминалистический подход к анализу временных атрибутов файлов в операционной системе семейства Microsoft Windows и файловой системе NTFS

Securelist. Спам в январе 2013

Pandalabs. По данным Pandalabs, в 2012 году была инфицирована треть мирового числа компьютеров

Евгений Золотов. Цифровые теракты: страшная сказка становится былью

Leyre. Безопасный Интернет-серфинг

Лаборатория Касперского. Операция 'Red October' — обширная сеть кибершпионажа против дипломатических и государственных структур

Юрий Михайлов. Пять древних поисковиков, которые не перевернули мир (не считая Lycos)

Алексей Лукацкий. ИБ в год Змеи. Прогнозы и перспективы

Panda Security. Уязвимости будут основной целью киберпреступников в 2013

Лаборатория Касперского. Дед Мороз:Мошенник или волшебник?

Vision 2030. Информационная безопасность в 2030 году: прежними останутся только люди

Андрей Колесов. 2012-й — юбилейный год отечественного ИТ-рынка

PC-Week. Обновление до Windows 8: ответы на наиболее часто задаваемые вопросы

Лаборатория Касперского. Факты года: TOP 5 ужасов Рунета

CRN. 10 важнейших событий 2012 года в сфере безопасности

Емельянников M.. Панегирик выставочному бизнесу [в области информационной безопасности]

Черевко С.А.. Аспекты и перспективы развития информационной безопасности мобильных устройств

Uncr0wneD. Крэкинг: практика взлома и теория защиты

3dnews. Вы не любите одноразовые пароли? Тогда мы идём к вам!

Luis Corrons. Правда ли, что там опубликованы мои откровенные фотки?..

Популярная механика. Как убить интернет

Vasilis Pappas, Michalis Polychronakis, Angelos D. Keromytis. Устранение гаджетов: противодействие возвратно-ориентированному программированию путем рандомизации кода на месте

Специалист «Лаборатории Касперского». miniFlame, он же SPE: «Элвис и его друзья»

Steve Durbin. Большие возможности — большие риски

Л.Бесцветный. Три дня InfoSecurity Russia глазами обычного человека

Мария Наместникова. Спам в августе 2012 года

Исследовательский центр "Лаборатории Касперского" (GReAT). Полный анализ командных серверов Flame

AV-Comparatives. AV-Comparatives Июль 2012: Тестирование проактивной защиты антивирусов

Ana Etxebarria. Интернет-груминг: орудие педофилов

Лукацкий Алексей. Какой была безопасность в 90-х годах?

Юрий Наместников. География киберпреступлений. Западная Европа и Северная Америка

Роб Шапланд. Методы защиты от brute-force login attack

Евгений Касперский. Что в виндовсе тебе моём?

SecurityLab. Эксперты: Малые и средние компании под угрозой хакерских атак

Доктор Веб. Обзор вирусной активности в августе 2012 года: растущие ботнеты, уязвимость Java и новые угрозы для Android

Panda Security. Подростковый секстинг: бегущие по лезвию

Дарья Гудкова и Мария Наместникова. Спам во втором квартале 2012

Евгений Касперский. Сейф для денег

PandaLabs. Ежеквартальный отчет PandaLabs

Юрий Наместников. Развитие информационных угроз во втором квартале 2012 года

Наталья Анищук. Защита от DDoS-атак: поле для творчества и фантазии

Ной Шахтман. Парадокс Евгения Касперского

WhatsBetter.ru. Что лучше: Windows 7, Vista или XP?

WhatsBetter.ru. Какой антивирус лучше?

Илья Шабанов. Названы самые комфортные в работе антивирусы

Мария «Mifrill» Нефедова. Облава: о том, как спецслужбы ловят дропов, и не только

Алексей Кадиев. Ботнет Bredolab. Конец истории?

Юрий Ильин. «Добровольные» DDoS-атаки: комментарии экспертов

Александр Панасенко. Угрозы в сфере информационной безопасности: итоги 2010 и прогнозы на будущее

Берд Киви. За кулисами кибервойны

Берд Киви. Шифровальщик устал...

Chad Perrin. Эффективное уничтожение данных на жестких дисках и других накопителях

Н.Н. Федотов. Риски системного администратора: семь и еще один способ подвести сисадмина под монастырь

Берд Киви. Ближе к железу

Microsoft TechNet. Десять непреложных законов безопасности

Анатолий Темкин. Как карта ляжет

Андрей Сидельников. Правообладатели не придумали, как делить болваночный сбор

Антон Носик. Лохотрон в зоне .рф

Максим Букин. Лжевирусы атакуют

habr.ru. Взгляд на современные системы защиты от спама веб-форм

Кристиан Функ. Мошенничество в онлайн-играх: развитие нелегальной игровой экономики

Роман Гольд. Stuxnet: война 2.0

Вячеслав Закоржевский. Лазутчики киберкриминала

Cio.com (перевод — Елена Фирсова). Самые опасные работы в области технологий

Берд Киви. Боевой червь Stuxnet

Юрий Машевский. Антивирусный прогноз погоды: облачно

xakep.ru. Как найти украденный ноутбук?

Евгений Асеев. Небезопасный интернет

Курт Баумгартнер. Фальшивые антивирусы: актуальные тенденции

Chad Perrin. Новый взгляд на безопасность Windows: побудит ли решение Google отказаться от продуктов Microsoft и другие компании?

Максим Букин. Безопасность виртуальных платежей

Наталья Касперская. Intel купил McAfee

Виталий Краснов. Хакеры атакуют: как уберечь DNS-сервер

Вадим Стеркин. Так ли страшен контроль учетных записей

Берд Киви. В постели со шпионами

Юрий Ильин. Zeus: вирус, который грабит банки

Виталий Краснов. Гонка вооружений антиспама нарастает

Валерий Марчук. Еще один 0-day в Microsoft Windows или Stuxnet атакует

Владислав Пономарев. Троянская война

Алехандро Мартинез-Кабрера. Стереть себя из Интернета невозможно

Ника Парамонова. Эпоха Windows XP закончилась

Владимир Жилинский. Аппаратные кейлоггеры

Берд Киви. Конфликт криптографии и бюрократии

Берд Киви. Человек против обмана

Мартин Пранкевич. На коротком поводке: ограничиваем пользователей, выслеживаем нарушителей и наводим порядок в локальной сети

Мэтью Саррел. Главные на данный момент угрозы безопасности

Татьяна Никитина. ТОР10 киберпреступлений, в которых Запад отыскал «российский след»

Берд Киви. Безмолвный очевидец

Наталья Касперская. Нужен ли пользователю интернет-паспорт?

Михаил Емельянников. Как защищать персональные данные в интернете

lifehacker.com. Как отличить одно вредоносное ПО от другого

Максим Букин. Как защититься от мобильных мошенников

habr.ru. Взлом сайта: простые советы по безопасности

Виталий Краснов. Бизнес под ударом: веб-приложения остаются «дырявыми»

Дарья Гудкова. Спам и закон

Николай Двас. Запад обвинил Россию в развязывании кибервойн

habr.ru. Узнаем пароли пользователей 1С

Анна Володина. Спам-реклама: дешево и эффективно?

arstechnica.com. Офисный копир — еще одна брешь в безопасности?

mail.ru. 10 самых опасных вирусов в истории Интернета

habr.ru. Ваш автомобиль в недалеком будущем может быть запросто взломан хакерами

Валерий Васильев. Текущее состояние ландшафта кибер-преступности

Артур Лоянич. Как украсть чужой пароль

habr.ru. Банкоматных вирусов пост

Андрей Сидельников. Цензура интернет-трафика становится обычной практикой

Берд Киви. Шпион в кармане

Юрий Машевский. CrimeWare: новый виток противостояния

THG.ru. Symantec: кризис киберпреступности не помеха

Георг Вишерски. Опасности на пути пользователей социальных сетей

Дмитрий Тараканов. За кем охотится ZeuS

Ольга Зайцева. Dr.Web 6.0: ищем изменения

Славик Маркович. Пять главных тенденций в области защиты данных в 2010 году

Дэвид Эмм. Как залатать человеческие уязвимости?

Максим Букин. «Левые» контракты и ошибочные счета

Валерий Васильев. Весна 2010: кибер-преступность и кибер-защита

Олег Зайцев. Интернет магазины — как не стать жертвой мошенников

marcofolio.net. Профилактика SQL-инъекций

Michael Kassner. Свободные адреса IPv4 почти закончились

Владимир Гайкович. Рынок ИБ — это взрослое существо в детской одежде

InfoWatch. Глобальное исследование утечек за 2009 год

habr.ru. Если пришла проверка

Леонид Черняк. Безопасность: облако или болото?

Мария Сысойкина. Internet Explorer 8: Безопасный или неуязвимый?

Александра Бершадская. Биометрическая идентификация: о надежности технологии

Валерий Васильев, Дмитрий Сергеев. Человек — самое слабое звено в ИБ

Иван Шадрин. Корпорации стали уязвимее для хакерских атак

Michael Kassner. Информационная безопасность: что год 2010-й нам готовит?

xakep.ru. 2009: cамые громкие дела ушедшего года

Tom's Hardware Guide. Резервирование и восстановление данных: обзор трёх решений для Windows 7

Игорь Бахарев, Андрей Ковалевский. Торрент потерял только имя

Павел Борисов. Пойман автор порноролика в Москве

Иван Шадрин. Фальшивые антивирусы научились запугивать пользователей

Андрей Крупин. Социальный бэкап

Иван Шадрин. Бизнес уходит в «облака»

Алексей Лукацкий. Информационная безопасность 2010

Андрей Крупин. Ещё раз о защите WiFi-сетей

Raymond.СС. Тестирование антивирусов на быстродействие (Raymond.CC, февраль 2010)

habr.ru. Распространенные заблуждения про банковские карточки

Максим Букин. Монетизация «зловредов»

Андрей Крупин. Киберугрозы: сценарий будущего по версии «Лаборатории Касперского»

Иван Шадрин. От программ-вымогателей можно избавиться вручную

George Kurtz. Операция «Aurora». Удар по Google и прочим

Алексей Алексеев. Как украсть мегабайт

Татьяна Фомичева. Вирус, ложь и видео

winblog.ru. Изучаем скрытые возможности Windows 7

VirusInfo. Кошелек или жизнь: деактивация троянов-вымогателей

Берд Киви. Сюжет из «Плейбоя»

Майор Мышкин. За что могут посадить компьютерщика?

Иван Шадрин. Скорая компьютерная помощь: мошенники по вызову

Андрей Колесов. Антивирусная атака Microsoft

Сергей Яремчук. Новый оборонительный рубеж: обзор популярных систем отражения локальных угроз

Борис Лихтман, Андрей Сидельников. Правительства берут интернет под контроль

Виталий Камлюк. Экосистема ботнетов

Мачей Жарек. %^ef$g73$5r(@&#!! — несколько слов о шифровании и алгоритмах

Андрей Крупин. Безопасность в Windows 7 во всех ракурсах

Дмитрий Копытин. Безопасность при межпроектном взаимодействии

habr.ru. Вы несете деньги в Банк, Банки несут деньги в Bitrix

Андрей Анненков, Ольга Федина. Чужая ОС — потемки, или Где купить XP

Валентин Маков. Сайтокрушение

Mark Russinovich. Миф о дублировании SID компьютера

itsec.ru. SSL-защита ваших данных

Андрей Крупин. Обзор Returnil Virtual System 2010

Лариса Погонина. Скандальное потепление

Андрей Родин. Наилучшая защита беcпроводных сетей

Рик Фэрроу. Переполнение буфера

Берд Киви. Атака c воздуха

Игорь Осколков. Google Chrome OS — это просто, быстро и безопасно!

Вячеслав Закоржевский. Лжеспасатели

katkovonline.com. Ботнет: «был твой — стал мой» или как ботнеты работают

Валерий Васильев. Защита персональных данных накануне 01.01.10

Michael Kassner. Десять способов обнаружения вредоносного ПО

Вадим Стеркин. Управление UAC в Windows 7 и Windows Server 2008 R2

Хайрук Сергей. Проверка на зрелость: сертификация средств антивирусной защиты

Brien Posey. Десять наиболее распространенных проблем, которые можно решить редактированием реестра

Наталья Касперская. Защита от утечек в малом бизнесе — неосвоенный кусок пирога!

SecurityLab.ru. Статистика уязвимостей web-приложений за 2008 год

habr.ru. Способы сокрытия IP-адреса в сети Internet

Дон Рейзингер. 10 аргументов, чтобы остаться на XP до выхода Windows 7 SP1

Николас Колаковски. Windows 7 завершит эпоху Windows XP

Марина Мякишева. Infosecurity 2009: под страхом ФЗ о персональных данных

Алексей Лукацкий. Психология и информационная безопасность

Евгений Зобнин. Устоять любой ценой: методы борьбы с DoS/DDoS-атаками

Дмитрий Чеканов. Режим Windows XP Mode и VirtualBox: когда без XP не обойтись

Кристиан Функ. Ловушки интернета

Игорь Крейн. Бесплатный антивирус Microsoft разгонит платных конкурентов?

Рашид Нургалиев. Электронный патруль

Дмитрий Дурасов. Forefront TMG Beta3: отчет о 3-х месячном тестировании

Джеймс Тернер. Особенности контроля учетных записей Vista

Кеннет Касс. Обратная сторона DLP

Валерий Коржов. Кризис, виртуализация и персональные данные

CNews. Виртуализация: Microsoft готовится к реваншу

Andy Smith. Результаты тестирования: Windows 7 RTM против Vista и XP

Андрей Крупин. Microsoft Security Essentials: антивирус не для всех

Владимир Безмалый. Технологии социальной инженерии

Алексей Стародымов. Возврат денег за ОС: первые результаты

habr.ru. Шнайер о проблеме деидентификации

Влад Чучко. Интервью с Натальей Касперской

Андрей Крупин. Новый подход к защите ПК от Symantec

Степан Ильин. 10 зло-вирусов. Самая нашумевшая малварь за последние 10 лет

Владимир Безмалый. Безопасность мобильных носителей информации

Максим Букин. «Зловреды» для мобильных пользователей

Валерий Васильев. Закон о персональных данных: «градус» обсуждения растет

Ольга Зайцева. Антивирусная защита: нужен второй эшелон

Владимир Безмалый. Автозагрузка в Windows 7

webplanet.ru. МГУ vs DDoS: «Мы даем защиту. Бесплатно.»

Дамир Диздаревич. Механизм хранения имен пользователей и паролей

Владимир Безмалый. BitLocker в Windows 7

Андрей Крупин. Kaspersky Internet Security 2010: территория безопасности

Игорь Крейн, Владислав Михеев. «ВКонтакте» с фишерами и без

Ryan Singel. Google против Microsoft

Дмитрий Евтеев. Анализ проблем парольной защиты в российских компаниях

Андрей Крупин. Первый взгляд на Microsoft Security Essentials

Ольга Зайцева. Нужны ли антивирусы пользователям Mac OS?

Алексей Стародымов, Марина Пелепец. Спам в ICQ: механизмы и способы защиты

Дарья Гудкова. Спамеры Рунета

Андрей Крупин. Microsoft Office 2010: первые впечатления

Вениамин Левцов, Илья Новиков. Защита персональных данных: откладывать больше нельзя

Debra Littlejohn Shinder. Десять причин, по которым Vista-ненавистникам может понравиться Windows 7

Джон Грин. Защита на последнем рубеже (сравнение корпоративных антивирусов)

Артем Рябинков. Усиливаем аутентификацию или зачем нужны одноразовые пароли

Кирилл Алехин. 15 вопросов про спам

xakep.ru. Hyper-V: технология виртуализации для Windows Server 2008

Андрей Колесов. О Cloud Computing замолвите слово

Алексей Стародымов, Марина Пелепец. Вирусы в банкоматах: заключение

Андрей Колесов. О порядке смены ОС

Андрей Крупин. Тонкая настройка Internet Explorer 8

InfoSecurity.ru. Боевые заслуги червя Conficker

Группа информационной безопасности Group-IB. Краткий аналитический вопросник по бот-сетям в РФ 2009 год

Аналитический центр InfoWatch. Глобальное исследование утечек 2008

Владимир Безмалый. Новые технологии, старые проблемы

Евгений Шахов. Круговая защита вашего ПК (сравнение продуктов Internet Security 2009)

John Markoff. Нам нужен новый Интернет?

Питер Брайт, arstechnica.com (перевод – xakep.ru). Windows 7: бета-экскурсия

Данил Анисимов. Утечки данных: текущий год уже обогнал прошедший?

Ольга Федина. Пароль «123456» знаешь? Проходи!

Вадим Ференец. Новый альянс на рынке ИБ делает первые шаги

Андрей Крупин. Секреты Windows 7 Beta

SecurityLab. Тенденции ИБ в условиях кризиса

Владимир Ульянов. Итоги 2008: самые необычные утечки

Марина Мякишева. Кибервойна: вирусные аналитики подводят итоги года

Сергей Гордейчик. Оценка рисков использования Web-приложений

Владимир Ульянов. Персональные данные на практике остаются беззащитными (на основании исследования «Персональные данные в России 2008»)

Денис Зенкин. Уничтожение данных: скрытая угроза растет

Chad Perrin. Десять самых распространенных ошибок в сфере компьютерной безопасности, которые ни в коем случае нельзя совершать

SecurityLab. Международная статистика уязвимостей WEB

Владимир Ульянов. Инсайд 2008: Самые громкие и самые глупые утечки

Прокофьев Никита. Обзор Kaspersky Internet Security 2009

SecurityLab. Сравнение программных пакетов Internet Security – 2008

Интервью с Владимиром Мамыкиным. Информационная безопасность Microsoft

Tom's Hardware Guide. Сравнение программ резервного копирования для рабочих станций

Владимир Безмалый. Контроль использования USB-накопителей в Windows Server 2008

Жан де Клерк. Изоляция угроз из Internet в Windows Server 2008 и Vista

Михаил Карпов. Windows 7: первые сведения о новой системе

Иван Стогов. Сравнительный анализ антивирусного ПО

Дмитрий Антиномов. Защитное ПО в России: секретно ли секретное?

Законодательство. Федеральный закон Российской Федерации № 152-ФЗ «О персональных данных»

Законодательство. Постановление Правительства РФ от 17 ноября 2007 г. N 781 «Об утверждении Положения об обеспечении безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных»

Winblog. Защита файлов паролем

Сабадаш Даниил. Обзор Nero 8

Дмитрий Соколов. Подпись для электронного документа

Денис Михайлов. Взлом и защита учетной записи Windows XP

Андрей Письменный. Тестирование антивирусов

Елена Панасенко. Сменные носители – главное орудие инсайдеров

Михаил Ратнер. Побеждаем вирусы в Vista без использования антивирусных программ

Николай Гребенников. Методы защиты конфиденциальных данных в современных решениях класса Security Suite

Николай Полевой. Шпионит ли Microsoft за обладателями Vista?

Григорий Рудницкий. Kaspersky Internet Security 7.0: первый взгляд

Исследование компании InfoWatch и портала Zoom.CNews. Безопасность мобильных устройств 2007

Николай Гребенников. Клавиатурные шпионы. Часть II. Варианты реализации кейлоггеров в ОС Windows

Николай Гребенников. Клавиатурные шпионы. Принципы работы и методы обнаружения

Виталий Денисов. Опасность безопасных соединений

Андрей Шипилов. «Битрикс» сливается с «1С»

Александр Астахов. Борьба с инсайдерами: подбираем амуницию

InfoWatch. Утечки 2006 - глобальное исследование от InfoWatch

Наталья Касперская. Безопасность от Microsoft: шаг к обновленному миру?

Александр Астахов. Как построить систему управления информационной безопасностью

Константин Черезов. Проблема внутри? Решение там же!

Михаил Пышкин. Международный опыт управления информационной безопасностью для российских компаний

Юрий Машевский. Кража собственности в компьютерных сетях

Интервью с Сергеем Груздевым. Сегмент AAA в России является самым быстрорастущим в ИБ

Алексей Сабанов. Обзор технологий идентификации и аутентификации

Алексей Сабанов, Антон Крячков, Константин Демченко, Сергей Белов. Как управлять закрытыми ключами

Александр Астахов. История стандарта BS 7799

Марат Давлетханов. Secret Disk для защиты корпоративных данных

Ника Комарова. Как защитить компанию от кражи баз данных

Марат Давлетханов. Концепция одноразовых паролей в системе аутентификации

Алексей Доля. Защита конфиденциальных данных на ноутбуках и КПК

Rainbow Technologies. UTM-устройства на страже компьютерной сети

Rainbow Technologies. Атаки на сеть через переполнение буфера – технологии и способы борьбы

Алексей Лукацкий. Предотвращение сетевых атак: технологии и решения

Rainbow Technologies. Технология Precise BioMatch™ - объединяя лучшее в биометрической аутентификации

Опрос. Хакеры и сетевые вандалы: разница в мотивации

Обзор. Безопасность популярных операционных систем в 2006 г.

Полезные советы. Кардинг или безналичный обман

Исследование. Социокультурный аспект внедрения некоторых категорий средств защиты в организациях с преимущественно женским контингентом

Обзор. Развитие вредоносных программ: уязвимости в MacOS X, 2005 — 2006 год

Евгений Касперский. Прогнозы изменений в антивирусной индустрии

Олег Гудилин. Проактивность как средство борьбы с вирусами

Виктор Дронов. Портрет заказчика спамерских услуг в России

Пол Даклин. Простые советы по более разумному выбору и использованию паролей

Круглый стол. Источник со стороны

СофтПоинт. Проблемы безопасности данных в системе 1С Предприятие 7.7 и MSSQL 2000

Алексей Лукацкий. Размышления о Web-студиях и защищенном сайте

Аналитика. Почему ВУЗ не способен подготовить специалиста по безопасности

Законодательство. Правительство РФ утвердило "Положение о лицензировании деятельности по технической защите конфиденциальной информации"

 Rainbow Technologies 

Технология Precise BioMatch™ - объединяя лучшее в биометрической аутентификации

[ Содержание ]

•  Возможности
•  Введение
•  
Методы распознования отпечатков пальцев
    -  Метод выявления ключевых точек
    -  Сопоставление шаблонов
    -  Точный алгоритм сопоставления шаблонов
    -  Алгоритм Precise BioMatch™
•  Заключение

ВОЗМОЖНОСТИ

  Технология биометрической аутентификации по отпечатку пальца Precise Biometrics, Precise BioMatch™ 1 - это продвинутый алгоритм сопоставления отпечатков пальцев, который, при использовании в качестве метода аутентификации, обеспечивает точность и безопасность. Технология Precise BioMatch™ лежит в основе всех решений по биометрической аутентификации Precise Biometrics и работает со смарт-картами и биометрическими считывающими устройствами. Эта статья описывает принципы работы и преимущества технологии Precise Biometrics.

ВВЕДЕНИЕ

  Использование биометрических характеристик для подтверждения личности предполагает использование физических характеристик, таких как лицо, голос или отпечатки пальцев, с целью удостоверения личности. Сопоставление отпечатков пальцев является самой удачной технологией биометрической идентификации благодаря простоте использования, отсутствию постороннего вмешательства и надежности. Отпечаток пальца состоит из борозд и полосок, образующих сложный узор, уникальный для каждого человека, а потому, обеспечивающий оптимальный метод верификации.

  В данной статье обсуждается два основных алгоритма, использующихся для распознавания отпечатков пальцев: алгоритм, основанный на выделении ключевых точек, и на сопоставлении шаблонов. Эти методы по-разному оценивают изображения отпечатков пальцев; метод выделения ключевых точек сопоставляет определенные детали борозд на отпечатке пальца, в то время как метод сопоставления шаблонов сравнивает характеристики отпечатков пальцев полностью. Далее в статье будут рассмотрены преимущества и недостатки обоих методов.

  Постоянные исследования и развитие Precise Biometrics привели к созданию более точной технологии биометрической аутентификации - решения Precise BioMatch™. Подход PreciseBioMatch™ использует как достоинства традиционных методов выделения ключевых точек, так и передовые алгоритмы сравнивания шаблонов. Такой двойной подход позволяет получить максимальное количество информации из отпечатка для последующего качественного анализа и гарантирования верной аутентификации. Precise BioMatch™ создана не только для алгоритмов аутентификации личности в большой базе данных (как, например, алгоритм AFIS 2), но и для наилучшего подтверждения личности в логическом и физическом доступе.

  Алгоритм Precise BioMatch™ не зависит от чувствительного датчика, а это значит, что пользователь может зарегистрироваться на одном типе датчика, а подтвердить регистрацию на другом.

  Это чрезвычайно важно в случаях, когда биометрическое распознавание используется на большом, неконтролируемом пространстве. Типичным примером является государственная ID-карта, где шаблону на ID-карте противопоставляется изображение отпечатка пальца, переданное с ряда чувствительных элементов.

МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОТПЕЧАТКОВ ПАЛЬЦЕВ

Метод выявления ключевых точек

  Каждый отпечаток пальца состоит из определенного количества борозд и полосок. Полосы – это приподнятые части кожного покрова, борозды – нижние части. Полосы составляют так называемые ключевые точки; края полос – там, где полосы заканчиваются и раздвоения – там, где они разветвляются.


Рисунок 1: Набор ключевых точек.

  Во время регистрации ключевые точки располагаются в определенном месте (рис. 1), а их расположение относительно друг друга и их направление регистрируются. На основе этих данных создается шаблон - информация, которая впоследствии будет использована для удостоверения личности пользователя. На этапе сопоставления (рис. 2), считанное изображение отпечатка пальца подвергается предварительной обработке, в ходе которой извлекаются ключевые точки. Они сопоставляются с зарегистрированным шаблоном, пытаясь расположить в определенном месте как можно большее количество похожих точек в пределах заданных границ. Результатом сопоставления, как правило, является набор ключевых точек. Затем используется порог, определяющий, насколько большим должно быть это число, чтобы было возможно сопоставить отпечаток пальца с шаблоном.


Рисунок 2: Подтверждение с использованием ключевых точек.

  Плюсы:

  • Используется в приложениях AFIS;
  • Широко известный, хорошо исследованный метод;
  • Алгоритм подходит для множественного сопоставления.

  Минусы:

  • Так как метод предъявляет большие требования к разрешению и размерам чувствительного датчика, он может быть использован не во всех технологиях, считывающих отпечатки пальцев. При использовании сканеров, менее специфичных, чем AFIS, дает низкие результаты;
  • Люди, не имеющие совсем, или имеющие небольшое количество ключевых точек (особое состояние кожного покрова) не могут пользоваться данной системой. Количество ключевых точек может быть ограничивающим фактором для безопасности алгоритма;
  • Возможны сбои в системе из-за ложных ключевых точек (участок, содержащий ошибку, возникшую из-за низкого качества регистрации, воспроизведения изображения или нечеткого отпечатка полос).

Сопоставление шаблонов

  Важным свойством алгоритма сопоставления образцов является то, что во внимание принимается не только отдельно взятые точки, но и общая характеристика отпечатка пальца. Характеристика отпечатка пальца может также включать определенный процент дополнительных данных, включая толщину полос, их кривизну или плотность. В связи с этим увеличившимся количеством данных, алгоритм, основанный на сопоставлении шаблонов, менее зависит от величины сканера и абсолютно не зависит от количества ключевых точек в отпечатке пальца. Основанный на сопоставлении шаблонов алгоритм, в той же мере, что и метод выделения ключевых точек, не встречает сложностей при распознавании пальца с отпечатком худшего качества.

Точный алгоритм сопоставления шаблонов

  Во время регистрации запатентованный алгоритм сопоставления шаблонов Precise Biometrics определяет наличие различных дополнительных характеристик отпечатка пальца вместо регистрации ключевых точек. Небольшие участки отпечатка пальца и расстояние между ними извлекаются из отпечатка пальца (рис. 3) с целью максимально увеличить количество уникальной информации. Наиболее значимы участки вокруг ключевых точек и участки с небольшим радиусом изгиба. Основная структура и уникальные комбинации полос также являются ценными данными.


Рисунок3: Регистрация при помощи алгоритма сопоставления шаблонов.

  Процесс подтверждения (рис. 4) начинается с предварительной обработки считанного изображения отпечатка пальца. Зарегистрированное изображение, считанное с шаблона, сопоставляется с изображением отпечатка, чтобы определить, насколько шаблон совпадает с изображением. Порог, описывающий малейшее допустимое отклонение в последствии используется при определении степени соответствия отпечатка имеющемуся шаблону.


Рисунок 4: Подтверждение с использованием алгоритма сопоставления шаблонов.

  Плюсы:

  • Прекрасно работает со всеми известными типами сканеров отпечатков пальцев;
  • Любой отпечаток, который можно записать, может быть зарегистрирован, даже если он не имеет или имеет небольшое количество ключевых точек;
  • Прекрасно подходит для осуществления работы с недостаточным количеством вычислительных ресурсов, например смарт-картой.

  Минусы:

  • Не может использовать базу данных AFIS (однако, может использовать недообработанные изображения);
  • Не приспособлен для распознавания (для множества поисков в базе данных).

Алгоритм Precise BioMatch™

  Precise BioMatch™ использует как методы выделения ключевых точек, так и алгоритмы сопоставления шаблонов. Объединение двух разных технологий позволяет Precise BioMatch™ более эффективно работать с различными типами изображений, даже с отпечатками низкого качества. Например, отпечаток пальца с несколькими ключевыми точками или отпечатки с размытым рисунком могут помешать пользователю при регистрации, однако смешанная технология, используемая алгоритмом Precise BioMatch™, в данном случае будет иметь преимущество.

  В контексте информационной теории два метода используют разную информацию об отпечатке пальца. В показателях о выполнении сопоставления результатом является алгоритм с очень хорошими характеристиками принятого изображения.

Преимущества алгоритма Precise BioMatch™:

  • Способность сканера к взаимодействию с различными устройствами: Ряд датчиков и сканеров может использоваться для обработки считанного изображения, начиная от высококачественных сканеров AFIS и заканчивая стандартными считывающими устройствами. Работает со всеми известными устройствами, считывающими отпечатки пальцев.
  • Способность взаимодействовать с различным программным обеспечением: Поддерживает большое количество программного обеспечения. Адаптация к любому интерфейсу частного программного обеспечения довольно проста, если вы используете инструменты развития программного обеспечения Precise BioMatch™.
  • Способность взаимодействия с различными основами: Precise BioMatch™ может быть использован на сервере, PC или на смарт-карте без потери качества исполнения.
  • Низкий общий FTE, FAR, FRR и EER из-за смешанного типа сопоставления.
  • Сочетаемость с системами AFIS. Precise BioMatch™ может импортировать изображения из базы данных AFIS. Возможна автономная регистрация без взаимодействия с пользователем. Данная технология справляется с любым недоработанным форматом.
  • Соответствие стандартам. Алгоритм Precise BioMatch™ соответствует всем значимым промышленным стандартам, включая BioAPI, CBEFF, ISO 7816-11 и JCF.
  • Подтвержденное выполнение. Алгоритм Precise BioMatch™ показал себя подходящим для включения в сертифицированную продукцию FIPS 140. В 2002 году смарт-карты, использующие метод аутентификации, предоставленные апплетом Precise BioMatch J Java - разработанным партнером Precise Biometrics - заняли первое место в FIPS 140.
  • Отсутствие четких требований к размерам шаблона. Размер шаблона отпечатка пальца колеблется в пределах от 150 байтов (одна ключевая точка) до 1700 байтов, в зависимости от продукции и применения.

Алгоритм выполнения

  Такие статистические критерии, как установление ложного принятия (FAR, также известное как установление ложного соответствия), и установление ложного отказа (FRR, также известного как установление ложного несоответствия) постоянно упоминаются с целью определения количества “интенсивности классификации”. Очень важно не путать меру FAR с уровнем защиты, предоставляемым системой биометрической верификации.

  Precise BioMatch™ имеет различные уровни защиты, соответствующие различным уровням установления ложного принятия. Порог уровня защиты Precise BioMatch™ обусловливается базой данных отпечатка пальцев и подтверждается тестированием. Использование базы данных для определения уровней FAR является стандартной методикой в индустрии биометрических характеристик. Это сложный метод, который прекрасно подходит для повседневного использования системы.

  Для Precise BioMatch™ статистика FAR была рассчитана на количество данных чуть большее чем 2500000 ложных принятий. Данные в этом случае являются приблизительными, они были получены со сканеров отпечатков пальцев, пользователям которых не были даны, или были даны недостаточно точные инструкции по размещению пальца и т.д.

  Обычный уровень FAR составляет 1:10,000, но при использовании Precise BioMatch™ он может быть установлен от 1:2,500,000 до 1:100. FAR и FRR диаметрально противоположны, увеличение FAR понижает уровень FRR и наоборот.

  Обучение пользователей будет положительно влиять на любую биометрическую систему в FRR и отказе в регистрации (FTE), так как зафиксированные данные будут демонстрировать высокую степень изменчивости. Поэтому необходимо повышать компетентность пользователей и навыки достижения наилучшего выполнения операции. В частности, нужно крайне осторожно проводить процесс регистрации для получения отпечатка пальца наилучшего качества. Процесс регистрации является самым важным шагом в использовании биометрической системы распознавания, так как полученный шаблон, будучи результатом регистрации, впоследствии будет использован системой для сравнения с последующими живыми отпечатками пальцев.

  Также следует упомянуть EER— равный процент ошибок. Он отображает вероятность соответствия FAR и FRR; риск принятия ложной регистрации так же мал, как риск отказа зарегистрированному пользователю.

  В качестве примера исполнения алгоритма, FAR и FRR будут представлены в версии Precise BioMatch™, используемой на смарт-карте: Precise Match-on-Card™.

Precise Match-on-Card™ . FAR, FRR, EER и FTE

  При проведении оценочных тестов, алгоритм Precise Match-on-Card™ пропускает меньше 0,5% ложного отказа при неизмеримо большем проценте (0%) ложного принятия. Соответствующий FTE также составляет 0%.

  Равный процент ошибок (где FAR=FRR) был определен тестами как 0,1%. Однако, использование базы данных для определения FRR не всегда является методом, соотносимым с использованием системы. Одной из причин является то, что в базе данных отпечатки пальцев статичны, поэтому иногда обратная связь с пользователем не может быть сымитирована.

  Precise постоянно проводит тестирования системы с целью получения статистики для улучшения процесса сопоставления.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

  Интеграторы и заказчики продукции, для считывания отпечатков пальцев, нуждаются в сканерах, настроенных под запрашиваемые параметры и предоставляющих “инструментальную панель алгоритма”, оптимизированную в соответствии с потребностями пользователя.

  В этой статье показано, что Precise BioMatch™ - технология биометрической аутентификации по отпечатку пальца Precise Biometrics, охватывает большую сферу различных конфигураций, от традиционных методов выделения ключевых точек, до высококачественных алгоритмов сопоставления шаблонов, получая максимальное преимущество, включая:

  • Способность к взаимодействию между устройствами, считывающими отпечатки пальцев, программным обеспечением и аппаратной платформой;
  • Возможность проведения операции, используя недорогие смарт-карты – способность сопоставления с картой;
  • Высококачественный алгоритм сопоставления отпечатков пальцев, EER<0,1%;
  • Возможность повторного использования существующей базы шаблонов или изображений ключевых точек (AFIS);
  • Способность взаимодействия с существующими и появляющимися стандартами;
  • Отсутствие жестких требований к размеру шаблона.

  Чистые алгоритмы сопоставления шаблонов и алгоритмы, полагающиеся только на сопоставление ключевых точек не могут удовлетворить всем требованиям. Например, чистый алгоритм выделения ключевых точек предъявляет слишком большие требования к размерам считывающего устройства, а, следовательно, дает плохие результаты при небольшом размере сканера или наличии у пользователя небольшого количества ключевых точек. С другой стороны, чистый метод сопоставления шаблонов не может работать со стандартизированными ключевыми точками. Объединяя сильные стороны обоих методов, решение Precise BioMatch™ предлагает разработчикам и конечным пользователям лучшие технологии из обеих методик и обеспечивает высокофункциональное и гибкое решение среди разнообразия требований к защите.






Рейтинг @Mail.ru

Rambler's Top100
Rambler's Top100